DOI: | https://doi.org/10.37307/j.2701-7605.2025.01 |
Lizenz: | ESV-Lizenz |
ISSN: | 2701-7605 |
Ausgabe / Jahr: | 1 / 2025 |
Veröffentlicht: | 2025-01-31 |
Aufgrund wachsender regulatorischer Anforderungen wie der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) stehen Unternehmen vor der Herausforderung, komplexe Nachhaltigkeitsberichte effizient und präzise zu erstellen. Künstliche Intelligenz wird dabei als Schlüsseltechnologie wahrgenommen, um Datenqualität und Berichtsprozesse zu verbessern.
Der Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen dieser Zeit. Extremwetterereignisse wie die Flutkatastrophe im Ahrtal stellen uns vor immer größere Herausforderungen. Im Zuge dieser Entwicklungen gewinnen Umwelteinflüsse im Risikomanagement eine herausragende Bedeutung.
Insolvenzen in der Lieferkette können für Unternehmen wirtschaftliche Herausforderung bis hin zur Existenzbedrohung bedeuten. Eine vorausschauende Planung und ein proaktives Risikomanagement helfen dabei, diese Risiken einzugrenzen. Es gilt, potenzielle Schwachstellen zu identifizieren, Abhängigkeiten zu reduzieren und flexible Strategien zu entwickeln, um auf die Unwägbarkeiten des Marktes vorbereitet zu sein.
Nach der Vorstellung des Risikomodells und der Darstellung der Bedrohungslandschaft geht es im zweiten Teil um die Schwachstellen eines Unternehmens mittels des OWASP Top 10 Rahmenwerks, die Sicherheitskontrollen auf der Grundlage des CIS-Modells Version 8.1 und die potenziellen negativen Auswirkungen auf die organisatorischen Vermögensgegenstände.
+++ KI in Personalabteilungen +++
+++ Nachhaltigkeitsberichterstattung nach CSRD/ESRS +++ Voluntary SME-Standard +++
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