Risikomanagement zur Kontrolle Künstlicher Intelligenz

Verankerung von rechtlichen und betriebswirtschaftlichen KI-Anforderungen im Risikomanagement und IKS (Teil 1)

• Dr. Oliver Bungartz
• Pawel Kogan

Die zunehmende Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz verändert die Risikolandschaft von Unternehmen grundlegend. In einem Spannungsfeld zwischen Innovation und Verantwortung entstehen neue technische, ethische, regulatorische sowie Drittparteien- und Abhängigkeitsrisiken. Die Integration dieser Risiken im Risikomanagementsystem (RMS) und im Internen Kontrollsystem (IKS) ist betriebswirtschaftlich unverzichtbar. Hierzu kommt die zunehmende Regulierung von KI-Themen auf globaler und insbesondere europäischer Ebene, die von weiteren Management- und Risikorahmenwerken ergänzt wird. Unternehmen sind damit konfrontiert, KI-Aspekte in ihre Strategie- und Zielsetzung zu integrieren und einen nachvollziehbaren, beherrschbaren und gesetzeskonformen KI-Einsatz sicherzustellen. Der vorliegende Beitrag befasst sich sowohl mit der Implementierung effektiver Steuerungsmaßnahmen für KI-Risiken anhand der COSO-Methodik für RMS als auch mit konkreten Beispielen zur Umsetzung der Anforderungen als Bestandteil des IKS und dient als Arbeitshilfe für eine effektive KI-Governance.